<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9465">
 <titleInfo>
  <title>Pengaruh Algoritma &quot;For Your Page&quot; TikTok Terhadap Keputusan Pembelian Pakaian Preloved</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nadila Libriyanti</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>LSPR</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Belanja online telah menjadi bagian dari gaya hidup modern seiring dengan perkembangan teknologi digital dan media sosial. Media sosial tidak hanya berfungsi sebagai sarana komunikasi, tetapi juga sebagai platform promosi dan transaksi yang efektif. Di Indonesia, pertumbuhan pengguna media sosial memberikan peluang besar bagi perubahan perilaku konsumsi, salah satunya melalui aplikasi TikTok. Fitur algoritma seperti &quot;For Your Page&quot; mendorong munculnya tren-tren baru, termasuk popularitas pakaian preloved sebagai bagian dari kesadaran akan keberlanjutan dan gaya hidup unik. Konten yang relevan dan viral di TikTok berkontribusi terhadap pembentukan keputusan pembelian konsumen, memperkuat peran media sosial dalam membentuk perilaku konsumsi di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh algoritma “For Your Page” TikTok dalam membentuk keputusan pembelian pakaian preloved. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan teknik analisis data PLS-SEM menggunakan alat bantu software SmartPLS 4. Populasi dalam penelitian ini yaitu para pekerja wanita di PT wilayah Kecamatan Cikarang yang merupakan pengguna aktif TikTok serta pernah melakukan pembelian pakaian preloved. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 responden dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma &quot;For Your Page&quot; (FYP) TikTok memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan pembelian pakaian preloved. Ini menunjukkan bahwa semakin besar pengaruh algoritma FYP TikTok, semakin besar pula kemungkinan terjadinya keputusan pembelian produk pakaian preloved.&#13;
 Kata Kunci: Algoritma TikTok, For Your Page (FYP), Keputusan Pembelian, Pakaian Preloved &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>kuantitatif</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Digital Business Management</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>2025</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Elke Alexandrina, M.Sc.</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Nadila Libriyanti</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Library LSPR Institute of Communication and Business Amani Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>S1.DBM.019.25</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S102590SP</numerationAndChronology>
    <sublocation>Hanya Tersedia Softcopy.</sublocation>
    <shelfLocator>S1.DBM.019.25</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <slims:image>sampul_skripsi.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9465</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-12-16 16:59:32</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-12-22 11:40:49</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>