<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7908">
 <titleInfo>
  <title>Pengaruh Electronic Word Of Mouth Di Instagram @Dakiba_ terhadap Keputusan dan Loyalitas Pelanggan di Restoran Dakiba</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yosef Rabindanata Nugraha</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>LSPR</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh electronic word of mouth(eWOM) di Instagram @Dakiba_ terhadap keputusan pembelian di restoranDakiba, mengetahui pengaruh electronic word of mouth (eWOM) di Instagram@Dakiba_ terhadap loyalitas pelanggan di restoran Dakiba dan mengetahuipengaruh keputusan terhadap loyalitas pelanggan di restoran Dakiba. Penelitianini menggunakan teori Elaboration Likelihood Model (ELM) merupakan teoripersuasi proses ganda yang dikembangkan oleh John Cacioppo dan RichardPetty pada tahun 1986. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesionerkepada 100 orang responden yang merupakan pelanggan Restoran Dakiba.Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Metode penelitianyang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik analisa SEM(Structural Equation Modeling) dengan menggunakan software SMART-PLSversi 4. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Terdapat pengaruh positifdan signifikan antara electronic word of mouth terhadap keputusan pembelian.(2) Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara keputusan pembelianterhadap loyalitas pelanggan.(3) Terdapat pengaruh positif dan signifikan antaraelectronic word of mouth terhadap loyalitas pelanggan. (4) Keputusanpembelian dapat menjelaskan variabel electronic word of mouth sebesar 34%sedangkan 66% dijelaskan oleh faktor lain. (5) Loyalitas pelanggan dapatmenjelaskan variabel electronic word of mouth sebesar 44% sedangkan 56%dijelaskan oleh faktor lain. Bagi Restoran Dakiba, menggunakan strategi untukmemperbanyak electronic word of mouth dapat meningkatkan keputusanseseorang untuk melakukan pembelian di Restoran Dakiba.&#13;
&#13;
Kata kunci: electronic word of mouth, keputusan pembelian, loyalitaspelanggan, Instagram</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>kuantitatif</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>thesis</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Wibawa Prasetya</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Business Communication Management</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>2023</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Yosef Rabindanata Nugraha</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Library LSPR Institute of Communication and Business Amani Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>S2.BCM.370.024.23</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S200539SP</numerationAndChronology>
    <sublocation>Hanya Tersedia Softcopy.</sublocation>
    <shelfLocator>S2.BCM.370.024.23</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <slims:image>cover_skripsi.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7908</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-01-29 14:15:53</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-02-12 10:43:02</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>